Olá, mundo. Eu sou

Rafael
Feltrim

QA Pleno & SDET  ·  Cloud Practitioner  ·  AI-Augmented Engineer

Resolvo falhas silenciosas antes que virem incidentes em produção.
Automação com propósito. IA como multiplicador de impacto.

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frameworks QA

// a interseção que define cada entrega
const posicionamento = {
  domain:   "QA / SDET",// garantir qualidade como função de engenharia
  mechanism: "Software Engineering",// construir automação que não vira dívida técnica
  leverage:  "AI Agents",// multiplicar impacto além do esforço manual
}

QA / SDET

Shift Left, Matriz de Risco, cobertura de fluxos críticos. Qualidade não é etapa — é arquitetura embutida desde o primeiro commit.

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Software Engineering

CI/CD, Design Patterns, Clean Code, Playwright, K6. Automação sustentável com observabilidade real do sistema.

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AI Agents

LLM-as-a-Judge, geração de Gherkin, análise de falhas, AI Governance. IA como multiplicador do alcance do QA.

Qualidade desde o primeiro commit.

Atuo como QA Pleno & SDET na Foursys, em São Carlos, SP. Projeto e implemento estratégias de automação que capturam falhas críticas antes que cheguem à produção — não como burocracia de checklist, mas como disciplina de engenharia.

Aplico Shift Left Testing — qualidade desde a fase de requisitos, não apenas no final do ciclo. Escrevo cenários Gherkin, estruturo planos de QA e UAT, e lidero roadmaps de qualidade baseados em Matriz de Risco com times multidisciplinares.

Construo suítes de automação com Playwright, Robot Framework, Cypress e K6, integradas a pipelines de CI/CD. Monitoro a saúde dos sistemas com ferramentas de observabilidade e aplico AI Agents para escalar a inteligência do QA além do esforço manual.

Engenharia de Software · IFSP · 7º Semestre · AWS Cloud Practitioner.

São Carlos, SP Foursys IFSP Disponível para oportunidades
// filosofia
"O teste passou, mas o cliente não conseguiu comprar." Se você já viveu esse cenário, sabe que a automação sozinha é uma falsa sensação de segurança.

— Rafael Feltrim, publicação no LinkedIn

Focar no Caminho Crítico
Observabilidade real do sistema
IA como multiplicador de impacto

Trajetória

QA / SDET

Foursys

Atual

Automação de testes com Robot Framework, Selenium e Cypress. Elaboração de planos de teste, cenários Gherkin e estratégias de Shift Left Testing. Liderança técnica na definição de roadmaps de qualidade baseados em Matriz de Risco. Orquestração de especialistas de IA para ampliar o alcance do QA. Integração com pipelines de CI/CD.

Robot FrameworkSeleniumCypressGherkinCI/CD

Freelancer — Dev Web & Automação

Autônomo

Desenvolvimento web, automação de processos, scraping e integrações com APIs. Entrega de soluções completas para clientes como sistemas de gestão de marketplace e dashboards analíticos.

Node.jsPythonPlaywrightReactSupabase

Engenharia de Software

IFSP — Instituto Federal de São Paulo

7º Sem.

Engenharia de Software com foco em qualidade, arquitetura e sistemas distribuídos. Projetos aplicados em contextos reais — do controle de acesso condominial à automação inteligente de User Stories com AI Agents.

Arquitetura de SoftwareMetodologias ÁgeisQA

MIT Hacking Medicine — Equipe #mash115

MIT · Einstein · Novo Nordisk · Eretz.bio

Hackathon 72h

72 horas de imersão para criar o SMASH — solução que transforma farmácias em hubs de saúde, usando dados para prever risco de MASH (esteatose hepática metabólica). Gestão ágil de produto e arquitetura de dados com RAG + Vector Search (InterSystems IRIS).

HealthTechRAGAIProduct ManagementPitch

O que eu uso

QA & Automação

Playwright K6 Robot Framework Cypress Selenium Appium Postman BrowserStack Gherkin / BDD Shift Left Testing

Observabilidade

Grafana Prometheus K6 / Load Testing Lighthouse WCAG 2.1 Chrome DevTools Network Profiling

Desenvolvimento

Python JavaScript Node.js React Next.js HTML5 / CSS3 Vite

DevOps & Cloud

CI/CD Git / GitHub Actions Docker AWS S3 Supabase PostgreSQL REST API

AI & Inovação

AI Agents Prompt Engineering RAG LLM Integration Claude / OpenAI APIs AI Governance

Processo & Liderança

Matriz de Risco Jira / Scrum Plano de QA & UAT Documentação técnica Mentoria

O que eu construí

01 App + QA + IA Ciclo completo com Playwright e módulo de IA
02 API & Contratos JSON Schema, contrato de API, CI/CD pipeline
03 Legado + Robot Auditoria técnica e automação de fluxos críticos
04 POC de IA Agente que lê requisitos e gera Gherkin + testes
Full-Stack · CRM P·02 API & Contratos

Lasy AI CRM

CRM moderno com pipeline Kanban drag-and-drop em 5 estágios, tracking de interações, import/export CSV, busca avançada e sincronização em tempo real entre janelas via Supabase Realtime.

Next.js 14TypeScriptSupabaseTailwindPlaywrightContract Testing
Full-Stack · Gestão de acesso P·03 Legado + Robot

SIGECO

Sistema de controle de acesso condominial com portal do porteiro (produção), dashboard de métricas ao vivo, gestão de visitantes e logs de auditoria. Portal administrativo em desenvolvimento ativo.

ReactTypeScriptNode.jsPrismaSocket.IOCypressPage Objects
Full-Stack · Biblioteca Municipal P·01 App + QA + IA

SIBiSC — Hub Cultural

Web-app para as bibliotecas municipais de São Carlos. Notícias, eventos e catálogo com busca geolocalizada, mock data completo, 9 páginas roteadas e QA documentado com casos de teste funcionais e de segurança.

ReactViteSupabaseCSS Modules
Framework · AI Agents · Boilerplate público P·04 POC de IA AI Governance & Ethics

us-avaliator-boilerplate

Desafio User Stories inconsistentes geram retrabalho de QA e critérios de aceite pouco estáveis.

Solução Pipeline multiagente público que avalia histórias, sugere cenários Gherkin e organiza revisões de qualidade com execução local reproduzível.

AI AgentsPythonGherkinPrompt EngineeringQuality Gates
⭐ Open Source · Bilíngue PT/EN · Recurso Gratuito P·02 API & Contratos

QA Guide

Recurso educativo open-source de QA com trilhas de aprendizado do estágio ao sênior. Cobre Cypress, Pytest, k6, Postman, JMeter, GitHub Actions e boas práticas de automação. Referência para a comunidade brasileira de QA.

GherkinTypeScriptPythonCI/CDClean Code
Hub público · QA + IA portfolio P·00 Hub de evidências

qa-ia-portfolio

Hub público que organiza projetos de QA/SDET + IA, conectando pilares principais e demos prontas para entrevistas em um único ponto.

Inclui links para Executive QA View Boilerplate, us-avaliator-boilerplate, secure-ai-studio, sigeco-condo-access, lasy-ai-crm, QA-Guide e sibisc-hub-cultural.
GitHubREADMEQA StrategySDET PortfolioAI-Augmented Engineering

Momentos marcantes

MIT · Hackathon · 2025

MIT Hacking Medicine — SMASH

72 horas de imersão total. Time #mash115, patrocínio Novo Nordisk, parceria MIT + Hospital Einstein. Criamos o SMASH: farmácias como hubs de saúde usando dados para prever risco de MASH com RAG + Vector Search (InterSystems IRIS).

LinkedIn

Comunidade ativa de QA

Publicações e threads práticas sobre QA estratégico, mocking, observabilidade e AI-Augmented Engineering.

Perfil

Engenharia na prática

Construir produtos em produção enquanto aprofunda fundamentos teóricos cria um profissional que não aceita o "mais ou menos". A engenharia como disciplina — não como checklist.

Inovação

Building AI Agents

Construção do framework us-avaliator com agentes de IA especializados que automatizam avaliação de User Stories, geração de Gherkin e planos de QA.

O que você ganha com um SDET na equipe

Qualidade integrada ao ciclo Não é uma camada de checklist adicionada no final do sprint. É shift left: requisito → cenário → automação → CI/CD.
Cobertura com evidência operacional Quality gates em CI/CD, visibilidade de fluxos críticos e evidências técnicas prontas para alinhamento com produto e liderança.
IA como multiplicador de alcance Agentes que geram Gherkin, analisam logs de falhas, detectam drift de dados e garantem AI Governance — LLM-as-a-Judge em CI/CD.
Observabilidade real do sistema K6, Grafana, Prometheus, Lighthouse. Porque "os testes passaram" não é o mesmo que "o usuário conseguiu comprar".

Vamos conversar?

Seja para uma oportunidade, uma parceria ou só para trocar uma ideia sobre QA e IA. Estou disponível.

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